Pandas：将数据框重构为列值

Question

我有以下数据框，其中城市是列，年龄是值：

城市1	城市2	城市3
2	14	61
51	73	35
42	38	13
12	75	24
27	42	78

我想创建一个新的数据框，其中列是年龄组，城市是索引，如下所示：

	0-20	20-40	40-60	60-80
城市1	2	1	1	0
城市2	1	1	1	0
城市3	1	2	0	2

这可以在熊猫中做到吗？

Answer 1

试试这个，使用pd.cut：

dfc = pd.cut(df.rename_axis('Cities', axis=1).stack(), 
             bins=[-np.inf,20,40,60,np.inf], 
             labels='0-20 20-40 40-60 60-80'.split(' ')).reset_index()

pd.crosstab(dfc['Cities'], dfc[0]).reset_index()

输出：

0 Cities  0-20  20-40  40-60  60-80
0  City1     2      1      2      0
1  City2     1      1      1      2
2  City3     1      2      0      2