AttributeError：“XGBModel”对象没有属性“callbacks”

Question

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“D:\Miniconda3\envs\ppy39\lib\site-packages\flask\app.py”，第 2073 行，在 wsgi_app 响应 = self.full_dispatch_request() 文件“D:\Miniconda3” \envs\ppy39\lib\site-packages\flask\app.py”，第 1518 行，在 full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) 文件“D:\Miniconda3\envs\ppy39\lib\site-packages\flask\ app.py”，第 1516 行，在 full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() 文件“D:\Miniconda3\envs\ppy39\lib\site-packages\flask\app.py”，第 1502 行，在dispatch_request 返回 self.ensure_sync (self.view_functions[rule.endpoint])(**req.view_args) 文件“C:\Users\admin\Desktop\VScode\WorkProjects\2022\Product_Classification\retention_ml.py”，第 169 行，在output_result
result_28 = xgboost_reg_281 中。预测（数据[col_reg_28]）文件“D：\ Miniconda3 \ envs \ ppy39 \ lib \ site-packages \ xgboost \ sklearn.py”，第1047行，在预测中如果self._can_use_inplace_predict（）：文件“D：\ Miniconda3 \ envs\ppy39\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py”，第 983 行，在 _can_use_inplace_predict 预测器 = self.get_params().get(“预测器”，无) 文件“D:\Miniconda3\envs\ppy39\lib \site-packages\xgboost\sklearn.py”，第 636 行，在 get_params params.update(cp. class .get_params(cp, deep)) 文件“D:\Miniconda3\envs\ppy39\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py”，第 633 行，在 get_params params = super().get_params(deep) 文件“ D:\Miniconda3\envs\ppy39\lib\site-packages\sklearn\base.py"，第 205 行，在 get_params value = getattr(self, key) AttributeError: 'XGBModel' 对象没有属性 'callbacks'

Answer 1

检查您的 xgboost 库版本。我将从 xgboost==1.5.0 env 保存的模型加载到 xgboost==1.6.0 env，并在模型上操作时遇到相同的错误。我将 xgboost 降级到 1.5.0，一切正常。我怀疑自 1.6.0 以来模型保存格式正在发生变化，因为它会警告我使用 pickle dump 加载二进制模型文件。