Pau*_*erg 7 c c++ floating-point x86-64 arm64
我需要将浮点数截断为最接近的 10 次方。例如,1.1 将截断为 1.0,4.7e3 将截断为 1e3。我目前正在做看似复杂的事情powf(10,floorf(log10f(x)))
。我想知道是否有更好的性能(如更快的执行速度)解决方案?我的目标CPU架构是x86-64和arm64。
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
float x = 1.1e5f;
while (x > 1e-6f)
{
float y = powf(10,floorf(log10f(x)));
printf("%e ==> %g\n", x, y);
x /= 5.0f;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
运行时,这会产生
1.100000e+05 ==> 100000
2.200000e+04 ==> 10000
4.400000e+03 ==> 1000
8.800000e+02 ==> 100
1.760000e+02 ==> 100
3.520000e+01 ==> 10
7.040000e+00 ==> 1
1.408000e+00 ==> 1
2.816000e-01 ==> 0.1
5.632000e-02 ==> 0.01
1.126400e-02 ==> 0.01
2.252800e-03 ==> 0.001
4.505600e-04 ==> 0.0001
9.011199e-05 ==> 1e-05
1.802240e-05 ==> 1e-05
3.604480e-06 ==> 1e-06
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以使用查找表来加速计算。该技术应该适用于所有正常的浮点数。如果没有一些专用逻辑,次正规数和 NaN 将无法工作,0 和无穷大可以通过表中的极值来处理。
尽管我预计该技术实际上比原始实现更快,但仍需要进行测量。
该代码使用 C++20std::bit_cast
从值中提取指数float
。如果不可用,也frexpf
存在其他类似的旧技术。
#include <bit>
#include <cstdint>
#include <cstdio>
#include <limits>
constexpr float magnitudeLUT[] = {
0.f, 1e-38f, 1e-38f, 1e-38f, 1e-38f, 1e-37f, 1e-37f, 1e-37f, 1e-36f, 1e-36f, 1e-36f, 1e-35f,
1e-35f, 1e-35f, 1e-35f, 1e-34f, 1e-34f, 1e-34f, 1e-33f, 1e-33f, 1e-33f, 1e-32f, 1e-32f, 1e-32f,
1e-32f, 1e-31f, 1e-31f, 1e-31f, 1e-30f, 1e-30f, 1e-30f, 1e-29f, 1e-29f, 1e-29f, 1e-28f, 1e-28f,
1e-28f, 1e-28f, 1e-27f, 1e-27f, 1e-27f, 1e-26f, 1e-26f, 1e-26f, 1e-25f, 1e-25f, 1e-25f, 1e-25f,
1e-24f, 1e-24f, 1e-24f, 1e-23f, 1e-23f, 1e-23f, 1e-22f, 1e-22f, 1e-22f, 1e-22f, 1e-21f, 1e-21f,
1e-21f, 1e-20f, 1e-20f, 1e-20f, 1e-19f, 1e-19f, 1e-19f, 1e-19f, 1e-18f, 1e-18f, 1e-18f, 1e-17f,
1e-17f, 1e-17f, 1e-16f, 1e-16f, 1e-16f, 1e-16f, 1e-15f, 1e-15f, 1e-15f, 1e-14f, 1e-14f, 1e-14f,
1e-13f, 1e-13f, 1e-13f, 1e-13f, 1e-12f, 1e-12f, 1e-12f, 1e-11f, 1e-11f, 1e-11f, 1e-10f, 1e-10f,
1e-10f, 1e-10f, 1e-09f, 1e-09f, 1e-09f, 1e-08f, 1e-08f, 1e-08f, 1e-07f, 1e-07f, 1e-07f, 1e-07f,
1e-06f, 1e-06f, 1e-06f, 1e-05f, 1e-05f, 1e-05f, 1e-04f, 1e-04f, 1e-04f, 1e-04f, 1e-03f, 1e-03f,
1e-03f, 1e-02f, 1e-02f, 1e-02f, 1e-01f, 1e-01f, 1e-01f, 1e+00f, 1e+00f, 1e+00f, 1e+00f, 1e+01f,
1e+01f, 1e+01f, 1e+02f, 1e+02f, 1e+02f, 1e+03f, 1e+03f, 1e+03f, 1e+03f, 1e+04f, 1e+04f, 1e+04f,
1e+05f, 1e+05f, 1e+05f, 1e+06f, 1e+06f, 1e+06f, 1e+06f, 1e+07f, 1e+07f, 1e+07f, 1e+08f, 1e+08f,
1e+08f, 1e+09f, 1e+09f, 1e+09f, 1e+09f, 1e+10f, 1e+10f, 1e+10f, 1e+11f, 1e+11f, 1e+11f, 1e+12f,
1e+12f, 1e+12f, 1e+12f, 1e+13f, 1e+13f, 1e+13f, 1e+14f, 1e+14f, 1e+14f, 1e+15f, 1e+15f, 1e+15f,
1e+15f, 1e+16f, 1e+16f, 1e+16f, 1e+17f, 1e+17f, 1e+17f, 1e+18f, 1e+18f, 1e+18f, 1e+18f, 1e+19f,
1e+19f, 1e+19f, 1e+20f, 1e+20f, 1e+20f, 1e+21f, 1e+21f, 1e+21f, 1e+21f, 1e+22f, 1e+22f, 1e+22f,
1e+23f, 1e+23f, 1e+23f, 1e+24f, 1e+24f, 1e+24f, 1e+24f, 1e+25f, 1e+25f, 1e+25f, 1e+26f, 1e+26f,
1e+26f, 1e+27f, 1e+27f, 1e+27f, 1e+27f, 1e+28f, 1e+28f, 1e+28f, 1e+29f, 1e+29f, 1e+29f, 1e+30f,
1e+30f, 1e+30f, 1e+31f, 1e+31f, 1e+31f, 1e+31f, 1e+32f, 1e+32f, 1e+32f, 1e+33f, 1e+33f, 1e+33f,
1e+34f, 1e+34f, 1e+34f, 1e+34f, 1e+35f, 1e+35f, 1e+35f, 1e+36f, 1e+36f, 1e+36f, 1e+37f, 1e+37f,
1e+37f, 1e+37f, 1e+38f, 1e+38f, std::numeric_limits<float>::infinity() };
float decimalMagnitude(float val)
{
uint32_t intVal = std::bit_cast<uint32_t>(val);
uint8_t exponent = intVal >> 23;
if (val >= magnitudeLUT[exponent + 1])
return magnitudeLUT[exponent + 1];
else
return magnitudeLUT[exponent];
}
int main()
{
for (float v = 1e-38f; v < 1e38f; v *= 1.78)
printf("%e => %e\n", v, decimalMagnitude(v));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)