如何分析OpenMP瓶颈

Question

我有一个由OpenMP并行化的循环,但由于任务的性质,有4个critical子句.

什么是最好的方式来分析加速,找出哪些关键条款(或可能非关键(!))占用循环内的最多时间？

我使用Ubuntu 10.04和g ++ 4.4.3

Answer 1

Scalasca是一个很好的工具，用于分析 OpenMP（和 MPI）代码并分析结果。 Tau也非常好用，但使用起来却困难得多。英特尔工具，如vtune，也很好，但非常昂贵。

Answer 2

Arm MAP具有 OpenMP 和 pthreads 分析功能，无需检测或修改源代码即可工作。您可以看到同步问题以及线程在源行级别上花费时间的位置。OpenMP分析博客文章值得一读。

MAP 广泛用于高性能计算，因为它还分析 MPI 等多进程应用程序。

Answer 3

OpenMP 包括用于测量时序性能的函数 omp_get_wtime() 和 omp_get_wtick() （此处的文档），我建议使用这些函数。

否则尝试分析器。我更喜欢 google CPU profiler，可以在这里找到。

还有这个答案中描述的手动方式。