Jus*_*ong 12 machine-learning embedding supervised-learning deep-learning self-supervised-learning
我研究了一些资料\xef\xbc\x8可以知道，对比学习和度量学习的目标都是学习这样一个嵌入空间，在这个嵌入空间中，相似的样本对彼此靠近，而不相似的样本对相距很远。但是度量学习和对比学习有什么区别呢？我无法理解。
\n有人可以给一些建议吗？谢谢。
\n小智 0
根据 ，“度量学习算法基本上旨在找到度量的参数，使其最符合（不同意）某些约束，以努力近似底层语义度量”。
\n根据带有代码的论文，“度量学习的目标是学习将对象映射到嵌入空间的表示函数。嵌入空间中的距离应保留对象\xe2\x80\x99相似性\xe2\x80\x94相似性物体靠近，不同物体远离。度量学习已经开发了各种损失函数。例如，对比损失引导同一类的物体映射到同一点，不同类的物体映射到不同的点。距离大于margin的点。Triplet loss也很流行，它要求anchor样本与正样本之间的距离小于anchor样本与负样本之间的距离。
\n在我看来，对比学习是一种度量学习。
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