如何过滤非%in%？

Question

我有一个带有 ID 列的数据框df。我使用以下代码来过滤ID向量中包含的df值：

df <- df %>% 
  filter(ID %in% vector)

如何过滤以获取 ID 不包含在向量中而不是包含在向量中的所有 df 值？

Answer 1

使用 ！反转条件：

df <- df %>% 
  filter(! ID %in% vector)

Answer 2

可以说，最优雅的解决方案是通过利用R 中可用的函数式编程Negate功能并使用创建一个%nin%函数来实现，该函数将返回与 提供的结果相反的结果%in%。

library("tidyverse")
`%nin%` <- Negate(`%in%`)
mtcars %>%
  filter(cyl %nin% c(6, 4))
#>                      mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
#> ... (truncated for brevity)

^{由reprex 包(v2.0.1)于 2022-04-07 创建}

如果您正在工作，tidyverse您可能需要考虑使用negate. Tidyverse 函数彼此配合良好，通常在实现^{1中存在细微差别}

library("tidyverse")
`%nin%` <- negate(`%in%`)
mtcars %>%
  filter(cyl %nin% c(6, 4))
#>                      mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
#> ... (truncated for brevity)

^{由reprex 包(v2.0.1)于 2022-04-07 创建}

¹泛函，高级 R。