use*_*321 1 c++ performance cuda gpu
这个问题__device__询问和之间的区别__global__。
区别在于：
__device__函数只能从设备调用，并且只能在设备中执行。
__global__函数可以从主机调用，并在设备中执行。
__global__我将和之间的区别解释__device__为类似于public和private类访问说明符。重点是防止意外地__device__从主机调用函数。听起来我可以将所有void返回函数标记为__global__不改变程序行为。这会改变程序性能吗？
是的，__global__与 相比，有开销__device__，但还有其他细节需要注意。你提出的建议可能不是一个好主意。
__global__是来自主机代码的设备代码入口点。最初，GPU 上没有运行任何代码。当您的主机代码决定要在 GPU 上启动某些处理时，只能通过__global__调用函数（即所谓的内核启动）来完成。
您可以__global__从设备代码调用函数，但这是调用称为CUDA 动态并行性的东西，它具有内核启动的所有属性。如果您是初学者，您几乎肯定不想这样做。
如果您有在 GPU 上运行的代码，并且想要在 CUDA 线程上下文中调用函数，则执行此操作的方法是调用函数__device__。
听起来我可以将所有返回 void 的函数标记为
__global__不改变程序行为。这会改变程序性能吗？
它将改变行为和表现。
当您调用__global__函数（无论是从主机代码还是设备代码）时，唯一的方法是通过正确配置的内核启动。使用 CUDA 运行时 API 中的典型方法，即：
kernel<<<blocks, threads, ...>>>(... arguments ...);
三 V 形语法中的这些内容使其不同于普通的函数调用，并且其行为也有所不同。它将启动一个新内核，具有自己的网格（与内核启动相关的线程/块的补充）。
当你调用一个__device__函数时，它看起来就像一个普通的函数调用：
func(... arguments ...);
并且行为也像一个人。它在单线程上下文中运行，并且不会启动任何新线程/块/内核来服务函数调用。
您可能需要花几个小时按顺序介绍该主题。只是一个建议，当然按照你的意愿去做。