ImportError：无法从“google.protobuf.internal”导入名称“builder”

Question

ImportError：无法从“google.protobuf.internal”导入名称“builder”

我正在关注这个视频。22点22分，发现这段代码有错误：

!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x {IMAGE_PATH + '/train'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/train.record'}
!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x{IMAGE_PATH + '/test'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/test.record'}

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发布具体的错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\info\1 Master\2 semster\RealTimeObjectDetection-main\Tensorflow\scripts\generate_tfrecord.py", line 29, in <module>
    from object_detection.utils import dataset_util, label_map_util
  File "C:\Users\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\object_detection\utils\label_map_util.py", line 29, in <module>
    from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
  File "C:\Users\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\object_detection\protos\string_int_label_map_pb2.py", line 5, in <module>
    from google.protobuf.internal import builder as _builder
ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (C:\Users\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py)

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首先我尝试下载一些丢失的软件包，但同样的问题，我想帮忙

Answer 1

小智 107

按着这些次序：

安装最新的 protobuf 版本（在我的例子中是 4.21.1）

pip install --upgrade protobuf

复制builder.py到.../Lib/site-packages/google/protobuf/internal计算机上的另一个文件夹（假设为“文档”）
安装与您的项目兼容的 protobuf 版本（对我来说是 3.19.4）

pip install protobuf==3.19.4

builder.py从（比方说“文档”）复制到Lib/site-packages/google/protobuf/internal
运行你的代码

protobuf 是这个世界上最糟糕的软件，每个人都依赖它，它的每个版本都破坏了它自己的 API。 (11认同)
你刚刚救了我的显示器和键盘。我正在阅读本教程（https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/install.html#tensorflow-object-detection-api-installation）。最后你的解决方案起作用了！ (5认同)
哇，聪明的解决方案！ (3认同)
多么好的解决方案啊... (3认同)
protobuff 本身就是一个黑客，可以提供跨通信的黑客，这就是下一个黑客，该死的 (2认同)

Answer 2

mar*_*c88 35

您需要升级到最新版本的软件包protobuf：

pip install --upgrade protobuf。

原因是自 Protobuf v3.20.0 以来，Python 类得到了简化。发行说明中直接写道：

Protobuf python 生成的代码被简化。描述符和消息类的定义现在是在internal/builder.py 中动态创建的。消息类的插入点被丢弃。

这解释了为什么生成的 Python 代码现在引用一个builder模块，如果您尚未更新到最新版本的protobuf包，则无法找到该模块。发行说明中没有对此进行解释，但我自己验证了如果升级软件包它就可以工作protobuf。

Answer 3

小智 21

由于某种原因，从 TensorFlow 创建的包builder.py中缺少该文件protobuf。解决方法是简单地将 builder.py 的最新副本从protobuf存储库复制到本地驱动器中

wget https://raw.githubusercontent.com/protocolbuffers/protobuf/main/python/google/protobuf/internal/builder.py -O [PROTOBUF_PATH]/lib/python3.8/site-packages/google/protobuf/internal/builder.py

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