SymPy ODE 中的 Derivative() 或 diff()？

Question

在 Sympy 中 ODE 的定义（和解决方案）中是否有充分的理由使用Derivative而不是？似乎做得很好：diffdiff

Answer 1

diff是一个“包装”方法，它将实例化该类Derivative。所以，这样做：

from sympy import *
expr = x**2
expr.diff(x)

# out: 2*x

相当于：

Derivative(expr, x).doit()

# out: 2*x

然而，该类Derivative可能有助于延迟导数的评估。例如：

Derivative(expr, x)

# out: Derivative(x**2, x)

但同样的事情也可以通过以下方式实现：

expr.diff(x, evaluate=False)

# out: Derivative(x**2, x)

diff因此，为了回答您的问题，在您提供的示例中，使用vs绝对没有区别Derivative。

如果expr.diff(variable)可以计算，它将返回一个实例Expr（符号、数字、乘法、加法、幂运算，取决于expr）。否则，它将返回一个类型的对象Derivative。