类型错误：int64 类型的对象不可 JSON 序列化 | pandas 聚合函数和 json.dumps() 错误

Question

Pandas 聚合函数返回 TypeError: int64 类型的对象不可 JSON 序列化。

这是数据框：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
Out[47]: 
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

以下是我聚合专栏的方式：

sum_col = df.col1.sum()
sum_col
Out[49]: 3

但是当我执行 json.dumps() 时，它会给出类型错误：

data = json.dumps(sum_col)
data
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-5d4b966e64cc> in <module>
----> 1 data = json.dumps(sum_col)
      2 data
TypeError: Object of type int64 is not JSON serializable

Answer 1

我解决了这个问题。

Pandas 聚合函数（如 sum、count 和mean）返回 NumPy int64 类型数字，而不是 Python 整数。虽然它看起来和 python 整数一模一样。

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
sum_col = df.col1.sum()
type(sum_col)

Out[52]: numpy.int64

这可以通过使用 python 的 int() 函数来解决。

sum_col = int(df.col1.sum())
data = json.dumps(sum_col)
data

Out[56]: '3'