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我在云运行上部署了 python Flask API。自动缩放、CPU、并发性一切都可以在云运行中配置。现在的问题是实际负载测试，大约 40k 并发用户连续访问 API。
云运行是否可以处理这些巨大的数据量，或者我们应该将我们的应用程序移植到 GKE？决定 Cloud run 与 GKE 的因素有哪些？
Jak*_*son 14
Cloud Run 旨在准确处理您正在谈论的内容。它非常高性能且可扩展。您还可以设置每个容器/服务的并发性等内容，这在有效负载可能较大的情况下非常方便。
当您需要自定义平台、执行中间人或环境复杂性或处理可能长时间运行的计算等时，您可能会使用 GKE。您可能会在大型企业或高度监管的环境中发现这种情况。Kubernetes 几乎就像一个私有云，但它非常复杂，有自己的工作方式，并且需要持续维护。
这显然是固执己见，但如果你想不出为什么需要 Kubernetes/GKE 的具体原因，Cloud Run 会在 API 方面胜出。
不过要提供更多细节；请参阅Cloud Run 限制和配额。
特别有趣的限制是 1000 个容器实例，但请注意，它可以根据请求增加。
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