使用 DeepL 翻译数据帧

Question

我想翻译（使用 DeepL） df [“text”] 列内的文本，其中每行都有一个句子。该文本不是用单一语言编写的，因此我想自动检测文本的语言并将翻译放在名为 df [“已翻译”] 的新列中。

谢谢

我有 DeepL 的免费身份验证密钥，但我不知道如何使用它，我是一个菜鸟。

Answer 1

我需要为最近的项目翻译数据框中的一列，并认为我会使用 DeepL 的Python 客户端库来分享我的方法，以防它有帮助。

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import pandas as pd\nimport deepl\ntranslator = deepl.Translator(auth_key)\n\nd = {\'Source\': [\'This is some English source text.\', \'Another sentence in English.\']}\ndf = pd.DataFrame(data=d)\n\ndf[\'Target\'] = df[\'Source\'].apply(lambda x: translator.translate_text(x,  \n               target_lang="DE") if type(x) == str else x)\n

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如上所述，source_lang如果您希望 DeepL 自动检测源语言 xe2x80x94，则可以省略该参数，这就是我在这里所做的。

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你最终会得到：

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    Source                              Target\n0   \'This is some English source text.\' \'Dies ist ein englischer Ausgangstext.\'\n1   \'Another sentence in English.\'      \'Ein weiterer Satz auf Englisch.\'\n

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（这if type(x) == str else x不是必需的，但如果您希望跳过源文本列中的空值或其他非字符串值，这可能会有所帮助。）

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