故事就这样了：我需要一个用于Python的MPI包装器。
我知道这里有mpi4py。对于当前的工作，我（主要）使用Python和Windows，我想使用Microsoft HPC群集包，可以访问一些运行Win 2008 Server的“强大”计算机。值得一提的是，除了Win经验之外，我在MPI和其他方面确实有* nix的经验，但这是解决此问题的有意思的地方。
当我遇到适用于Visual Studio的Python工具时，我对mpi4py的兴趣再次增强。那是一些很棒的东西。任何喜欢Visual Studio和Python的人都应该尝试一下。很好的工作，以及出色的调试器。
PTVS的文档页面指出，mpi4py的安装非常简单……对于ActiveState Python，这似乎是事实。但是，如果您不使用ActiveState的Python，而是使用python.org中的“正常” Python发行版，那么您似乎有点不走运。
我的开发机器是带有Win7 64位和Python 2.6的笔记本电脑，具有64位和32位版本。我已经安装了MS HPC Pack 2008 R2 MS MPI和SDK。我安装了Visual Studio 2008和2010，对所有内容进行了修补。
没有二进制安装程序，并且知道Unix MPI如何对与其链接的MPI版本极为挑剔，所以我想构建自己的mpi4py。mpi4py基本上依赖于具有将python调用绑定到MPI库的MPI .dll（实际上是.pyd）。
轻松安装mpi4py和建立该库失败-无法指向MPI库。好的，没问题，我下载了mpi4py tarball，将其解压缩并更改了mpi.cfg文件，使其指向正确的文件夹：
# Microsoft MPI example
# ---------------------
[msmpi]
define_macros = MS_MPI=1
mpi_dir = $CCP_HOME
include_dirs = %(mpi_dir)s\Inc
libraries = msmpi
library_dirs = %(mpi_dir)s\lib\i386
MS MPI安装程序将注册一个环境变量CCP_HOME，该环境变量指向Pack的确切安装位置。名称“ CCP”必须从被称为Microsoft Compute Cluster Pack的日期开始保留下来。已将其传递给原始的mpi4py开发人员。
在此之后，编译可以顺利通过，但我无法链接-有三个未解决的外部变量：
MPI.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _MPI_Type_create_f90_integer@8 referenced in ...
MPI.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _MPI_Type_create_f90_real@12 ...
MPI.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _MPI_Type_create_f90_complex@12 ...
似乎HPC 2008 R2中的MS MPI msmpi.lib无法实现这些功能，因此无法构建MPI.pyd。
我可以尝试在mpi4py C源文件中将它们注释掉，但是我认为这不是正确的路径。
提前致谢！
我知道回答我自己的问题有点奇怪，但它可能会对某人有所帮助。Linux 上也会出现类似的问题，因为并非所有 MPI 实现都实际实现了所有声明的调用。
看来mpi4py作者搞事情的时候工作量也蛮大的……
如果您在 MPICH1/LAM/OpenMPI/MPICH2（以及 Deino、Microsoft/Sun/SGI 等派生实现）中合并丢失/损坏的 MPI-2 内容，那么您最终必须测试很多内容...
由于上述原因，您可以编译没有某些功能的 mpi4py lib。mpi4py tarball 中的“missing.h”源文件可以处理这些情况。
所以我定义了这些：
PyMPI_MISSING_MPI_Type_create_f90_integer
PyMPI_MISSING_MPI_Type_create_f90_real
PyMPI_MISSING_MPI_Type_create_f90_complex
如果调用任何这些缺失的函数，以这种方式编译的包装器库将引发错误。mpi4py 中的 Missing.h 负责处理这个问题。您可以通过直接在相关文件中添加 #defines 或将其添加到 mpi4py tarball 中 setup.cfg 文件的末尾来执行此操作：
[build_ext]
define = PyMPI_MISSING_MPI_Type_create_f90_integer, PyMPI_MISSING_MPI_Type_create_f90_real, PyMPI_MISSING_MPI_Type_create_f90_complex
所以，祝您使用 mpi4py 和 MS MPI 好运...希望这对其他人有帮助，但我自己...
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