在 Python 中迭代字典键的最快方法是什么？

Question

我曾经使用迭代器迭代字典的键.keys()：

for _ in dictionary.keys():

但是，我看到使用以下方式：

for _ in [*dictionary]:

然后，在研究这项技术时，我看到另一种方法被建议作为标准：

for _ in dictionary:

这些方法中哪一种最快？

Answer 1

我尝试了以下方法（测量详情见下文）：

def simplest(d):
    for _ in d:
        pass
    
def extract(d):
    for _ in [*d]:
        pass
    
def keys(d):
    for _ in d.keys():
        pass
    
def items(d):
    for _ in d.items():
        pass

结果如图所示。 直接访问（使用.__iter__()方法）是最快的解决方案，也可以说是最具可读性的解决方案。

测量

import time
def measure(method, dict_size):
    dictionary = {f'{i}': i for i in range(dict_size)}
    ts = time.time()
    result = method(dictionary)
    te = time.time()
    return {'name': method.__name__, 'size': dict_size, 'time': (te - ts) / 1000}

import itertools
time_results = []
for _ in range(5):
    time_results.extend([measure(method, size) for method, size in itertools.product([simplest, extract, keys, items], np.logspace(1, 7, base=10, num=7).astype(int))])