jok*_*100 7 python cuda docker dockerpy nvidia-docker
在命令行中,我习惯使用 --gpus 参数运行/创建具有特定 GPU 的容器:
docker run -it --gpus '"device=0,2"' ubuntu nvidia-smi
Docker SDK for Python 文档不是很有帮助,我找不到关于如何使用 python SDK 执行相同操作的良好解释。有办法做到吗?
jok*_*100 10
您可以通过以下方式使用适用于 Python 的 Docker SDK 运行/创建具有特定 GPU 的 docker 容器:
client.containers.run('ubuntu',
"nvidia-smi",
device_requests=[
docker.types.DeviceRequest(device_ids=["0,2"], capabilities=[['gpu']])])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这样您还可以使用此处指定的其他 GPU 资源选项: https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/
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