使用 Profile 或 cProfile 我能得到什么

Question

与这样的东西：

def time_this(func):
    @functools.wraps(func)
    def what_time_is_it(*args, **kwargs):
        start_time = time.clock()
        print 'STARTING TIME: %f' % start_time
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.clock()
        print 'ENDING TIME: %f' % end_time
        print 'TOTAL TIME: %f' % (end_time - start_time)
        return result
     return what_time_is_it

我这么问是因为对我来说编写这样的描述符似乎更容易、更清晰。我认识到 profile/cprofile 尝试估计字节码编译时间等（并从运行时间中减去这些时间），所以更具体地说。

我想知道：

• a) 编译时间什么时候变得足够重要以至于这些差异变得重要？
• b) 我如何编写自己的分析器来考虑编译时间？

Answer 1

Profile 比 cProfile 慢，但支持线程。

cProfile 速度要快得多，但据我所知，它不会分析线程（仅分析主线程，其他线程将被忽略）。