3D在matplotlib的传染媒介领域

Question

有没有办法在matplotlib中绘制3D矢量场？我见过箭袋,但它只谈到了"箭头的二维矢量场".某个地方有3D对应物吗？

LMGTFY:
我认为此搜索术语将返回3D对应文档:

"3-D vector field of arrows" matplotlib

但它返回零结果

Answer 1

从matplotlib 1.4.x开始,箭头现在可以用3d绘图.

示例目录中的quiver3d_demo.py:

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
v = -np.cos(np.pi * x) * np.sin(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
w = (np.sqrt(2.0 / 3.0) * np.cos(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) *
     np.sin(np.pi * z))

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)

plt.show()

Answer 2

我不这么认为。matplotlib 中的 3D 绘图相当新，这就是到目前为止的全部内容：http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/index.html

如果正在开发矢量图，可以询问 matplotlib 邮件列表。