JSON 到 Markdown 表格格式

Question

我正在尝试构建一个函数，将 JSON 数据转换为列表，然后用作构建 Markdown 表的基础。

我有第一个原型：

#!/usr/bin/env python3
import json

data = {
  "statistics": {
    "map": [
      {
        "map_name": "Location1",
        "nan": "loc1",
        "dont": "ignore this",
        "packets": "878607764338"
      },
      {
        "map_name": "Location2",
        "nan": "loc2",
        "dont": "ignore this",
        "packets": "67989088698"
      },
    ],
    "map-reset-time": "Thu Jan  6 05:59:47 2022\n"
  }
}
headers = ['Name', 'NaN', 'Packages']

def jsonToList(data):
    """adds the desired json fields"""
    # Wil be re-written to be more acceptant to different data fields. 
    json_obj = data

    ips = []
    for piece in json_obj['statistics']['map']:
        this_ip = [piece['map_name'], piece['nan'], piece['packets']]
        ips.append(this_ip)

    return ips 

def markdownTable(data, headers):
  # Find maximal length of all elements in list
    n = max(len(x) for l in data for x in l)
    # Print the rows
    headerLength = len(headers)
  
    # expected "|        Name|         NaN|    Packages|"
    for i in range(len(headers)):
      # Takes the max number of characters and subtracts the length of the header word
      hn = n - len(headers[i])
      # Prints | [space based on row above][header word]
      print("|" + " " * hn + f"{headers[i]}", end='')
      # If last run is meet add ending pipe
      if i == headerLength-1:
        print("|") # End pipe for headers

        # expected |--------|--------|--------|
        print("|", end='') # Start pipe for sep row
        for i in   range(len(headers)):
          print ("-" *n + "|", end='')

        # seams to be adding an extra line however if its not there,
        # Location1 
        print("\n", end='') 
        
    dataLength = len(data)
    for row in data:
      for x in row:
        hn = n - len(x)
        print(f"|" + " " * hn + x, end='')
      print("|")
 

if __name__ == "__main__":
    da = jsonToList(data)
    markdownTable(da, headers)

此代码按预期输出一个可用作降价的表格。

|        Name|         NaN|    Packages|
|------------|------------|------------|
|   Location1|        loc1|878607764338|
|   Location2|        loc2| 67989088698|

我想知道是否有人对当前我正在使用的单词（集中）的放置有任何好的想法，n = max(len(x) for l in data for x in l)然后减去当前字符串的长度并将其放在输出的末尾，这对于左对齐非常有效，但是如果想让它们居中，就有问题了。

此外，如果有人在我第一次尝试或直接从 JSON 开始的方法之前构建了类似的函数，那么我们非常感谢有关优化代码的方法的一般反馈。

Answer 1

如果您可以自由使用pandas，这非常简单。降价功能很容易使用。请参阅下面的示例。

\n

import pandas\ndf = pandas.DataFrame.from_dict(data['statistics']['map']).rename(columns={'map_name':'Name', 'nan':'NaN', 'packets':'Packages'})\ndf.drop(['dont'], axis=1, inplace=True)\nprint(df.to_markdown(index=False,tablefmt='fancy_grid'))\n

\n

这将提供如下输出：

\n

\xe2\x95\x92\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa4\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa4\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x95\n\xe2\x94\x82 Name      \xe2\x94\x82 NaN   \xe2\x94\x82     Packages \xe2\x94\x82\n\xe2\x95\x9e\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa1\n\xe2\x94\x82 Location1 \xe2\x94\x82 loc1  \xe2\x94\x82 878607764338 \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xa4\n\xe2\x94\x82 Location2 \xe2\x94\x82 loc2  \xe2\x94\x82  67989088698 \xe2\x94\x82\n\xe2\x95\x98\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa7\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa7\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x9b\n

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您可以使用tablefmt参数来应用不同的样式，例如psql, pipe等。

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