数据工厂、Synapse Analytics 和 DataBricks 比较

Xki*_*kid 9 azure azure-data-factory databricks azure-synapse

我对 Azure 还不太熟悉,我想知道什么时候建议使用 ADF、Synapse 或 DataBricks。他们的最佳实践和性能用例是什么?

你能帮我解决这个理论问题吗?

干杯!

Utk*_*Pal 25

对您问题的直接回答是,它们都是 ETL/ELT 和数据分析工具,具有一些不同的方法和功能。

当谈到Azure Data Factory 与 Synapse时,除了某些功能外,它们几乎相同。在 Azure 中构建分析解决方案时,我们建议从 Synapse 开始,因为您可以在单一管理平台中获得完全集成的设计体验和 Azure 分析产品一致性。用于迁移数据库和复制文件的 Azure 数据工厂。您可以在此处找到这两种服务之间的大部分差异:与 Azure 数据工厂 - Azure Synapse Analytics 的差异

Azure 数据工厂与 Databricks:主要区别

Azure 数据工厂与 Databricks:目的

ADF 主要用于数据集成服务,以执行 ETL 流程并大规模协调数据移动。相比之下,Databricks 为数据工程师和数据科学家提供了一个协作平台,以在单一平台下执行 ETL 以及构建机器学习模型。

Azure 数据工厂与 Databricks:易用性

Databricks 使用 Python、Spark、R、Java 或 SQL 使用笔记本执行数据工程和数据科学活动。但是,ADF 提供了拖放功能来直观地创建和维护数据管道。它由图形用户界面 (GUI) 工具组成,允许以更高的速率交付应用程序。

Azure 数据工厂与 Databricks:编码的灵活性

尽管 ADF 使用 GUI 工具促进 ETL 管道过程,但开发人员的灵活性较低,因为他们无法修改后端代码。相反,Databricks 实现了一种编程方法,可以灵活地微调代码以优化性能。

Azure 数据工厂与 Databricks:数据处理

企业在处理大量数据时通常会进行批处理或流处理。批处理处理大量数据,而流处理则根据应用程序处理实时(实时)或存档数据(少于 12 小时)。ADF 和 Databricks 支持批处理和流式传输选项,但 ADF 不支持实时流式传输。另一方面,Databricks 通过 Spark API 支持实时和存档流选项。

Azure Synapse 与 Databricks:关键差异

Azure Synapse 与 Databricks:数据处理

Apache Spark 为 Synapse 和 Databricks 提供支持。前者具有内置支持 .NET 应用程序的开源 Spark 版本,而后者具有 Spark 的优化版本,性能提高了 50 倍。借助优化的 Apache Spark 支持,Databricks 允许用户选择支持 GPU 的集群,这些集群可以执行更快的数据处理速度并具有更高的数据并发性。

Azure Synapse 与 Databricks:智能笔记本

Azure Synapse 和 Databricks 支持笔记本,可帮助开发人员执行快速实验。Synapse 提供笔记本的共同创作,条件是一个人必须在另一个人观察到更改之前保存笔记本。它没有自动版本控制。但是,Databricks Notebooks 支持实时共同创作以及自动版本控制。

Azure Synapse 与 Databricks:开发人员体验

开发者只能通过Synapse Studio获取Spark环境,不支持任何其他本地IDE(集成开发环境)。它还缺乏与 Synapse Studio Notebooks 的 Git 集成。另一方面,Databricks 通过 Databricks UI 和 Databricks Connect 增强了开发人员的体验,Databricks Connect 通过 Databricks 内的 Visual Studio 或 Pycharm 进行远程连接。

Azure Synapse 与 Databricks:架构

Azure Synapse 体系结构由存储层、处理层和可视化层组成。存储层使用Azure Data Lake Storage,而可视化层使用Power BI。它还具有用于商业智能和大数据处理应用程序的传统 SQL 引擎和 Spark 引擎。相比之下,Databricks 架构并不完全是一个数据仓库。它配备了 LakeHouse 架构,该架构结合了数据湖和数据仓库的最佳元素,用于元数据管理和数据治理。

来源: https: //hevodata.com/learn/azure-data-factory-vs-databricks/,https : //hevodata.com/learn/azure-synapse-vs-databricks/