Wag*_*ira 3 python data-manipulation dataframe pandas
我正在开发一个具有如下 DataFrame 的 Python 项目:
data = {'AAA': [3, 8, 2, 1],
'BBB': [5, 4, 7, 2],
'CCC': [2, 5, 6, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这导致:
| AAA | 血脑屏障 | CCC | |
|---|---|---|---|
| 0 | 3 | 5 | 2 |
| 1 | 8 | 4 | 5 |
| 2 | 2 | 7 | 6 |
| 3 | 1 | 2 | 4 |
该任务包括生成以下 DataFrame:
| AAA | 血脑屏障 | CCC | 角色 | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 3 | 5 | 2 | 血脑屏障 |
| 1 | 8 | 4 | 5 | AAA |
| 2 | 2 | 7 | 6 | 血脑屏障 |
| 3 | 1 | 2 | 4 | CCC |
其中“角色”列元素是其所在行中具有最高值的列标题。
您能帮我建议一个解决此任务的代码吗?
小智 5
idxmax您可以在轴上使用该方法:
df['Role'] = df.idxmax(axis=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
AAA BBB CCC Role
0 3 5 2 BBB
1 8 4 5 AAA
2 2 7 6 BBB
3 1 2 4 CCC
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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