R循环:如果列尚不存在,则将其添加到表中

Question

我正在尝试使用R中的for循环从几个文件中编译数据.我想将所有数据放入一个表中.以下计算只是一个例子.

library(reshape)

dat1 <- data.frame("Specimen" = paste("sp", 1:10, sep=""), "Density_1" = rnorm(10,4,2), "Density_2" = rnorm(10,4,2), "Density_3" = rnorm(10,4,2))
dat2 <- data.frame("Specimen" = paste("fg", 1:10, sep=""), "Density_1" = rnorm(10,4,2), "Density_2" = rnorm(10,4,2))

dat <- c("dat1", "dat2")
for(i in 1:length(dat)){
data <- get(dat[i])
melt.data <- melt(data, id = 1)
assign(paste(dat[i], "tbl", sep=""), cast(melt.data, ~ variable, mean))
}

rbind(dat1tbl, dat2tbl)

在dat2中添加额外列的最流畅的方法是什么？我想获得相同的列名(在这种情况下为"Density_3")并填充零,如果它尚不存在.假设我有大约100个表,列数(Density_1,2,3等)在5到6之间变化.

我试过跟随,但它不起作用:

if(names(data) %in% "Density_3" == FALSE){
dat.all$Density_3 <- 0
} else {
dat.all$Density_3 <- dat.all$Density3}

另一个:rbind()表是否有顺畅的方法？似乎rbind(get(dat))不起作用.

Answer 1

盯着这个问题一段时间后，我认为它的意图可能被不必要的get操纵所掩盖assign。我认为答案是pylr::rbind.fill

我会构造“dat”，不是作为字符向量，而是作为两个数据帧的列表，使用aggregate( ..., FUN=mean)（因为我还没有登上 reshape2/plyr 总线，除了melt和rbind.fill），然后do.call(rbind.fill, ...)在结果列表上。无论如何，这就是我认为你想要的。我认为为真正缺失的值添加零不是一个好主意。

> rbind.fill(dat1tbl, dat2tbl)
  value Density_1 Density_2 Density_3
1 (all)  5.006709  4.088988  2.958971
2 (all)  4.178586  3.812362        NA