如何估计 Prometheus 的内存使用情况

Question

我们使用 Prometheus 来抓取指标并将其保留 8 小时（对于更长时间，我们使用 Victoria Metrics）。我试图找出，对于当前的系列数量，Prometheus 应该有多少 MEM。我发现Prometheus 2.x 需要多少 RAM 来进行基数和摄取？用计算器。从这篇文章中，我有一些不清楚的地方：

• 时间序列数* - 它应该是max_over_time(prometheus_tsdb_head_series[1d])查询的结果。就我而言，有多个结果，所以我用 求和sum(max_over_time(prometheus_tsdb_head_series[1d]))。这种做法对吗？
• 每个时间序列的平均标签* - 统计所有标签的键值对数量并计算平均值。例如{a="123", b="456"}算作2。
• 唯一标签对的数量* - 查找唯一键值对。例如{a="123", b="456"}和{a="123", b="abc"}等于 2 个 uniq 标签对
• 每个标签对的平均字节数*（包括 =、“” 和 ,） - 例如{ "__name__": "up", "app_version": "0509b54", "instance": "1", "job": "event-metric-exporterd", "stack_version": "MR" }。我删除了空格和{, }。所以最终的字符串是"__name__":"up","app_version":"0509b54","instance":"1","job":"event-metric-exporterd","stack_version":"MR". 然后，我对其进行编码并utf-8获取字符串长度，在本例中为 106。我对每个 uniq 标签执行此过程并计算平均值。这是正确的吗？
• 每个样本的字节数- 有一个查询rate(prometheus_tsdb_compaction_chunk_size_bytes_sum[1d])/rate(prometheus_tsdb_compaction_chunk_samples_sum[1d])，在我的例子中返回多个系列。之所以需要，是max()因为这是最坏的情况。

计算器计算：

• 基数内存- 普罗米修斯需要多少内存来处理各种系列/基数？我理解正确吗？
• 摄取内存- Prometheus 用于摄取数据的内存 - 从目标加载和处理数据？

我对基数内存和摄取内存的理解正确吗？我的计算过程正确吗？有没有更好的方法来估计普罗米修斯的内存？

在 docker 中使用 Prometheus prometheus:v2.29.1。