转换小数点

Question

我有一个包含数据读取的CSV文件,我想读入Python.我得到包含字符串的列表"2,5".现在做的float("2,5")不起作用,因为它有错误的小数点.

我如何将其作为Python阅读2.5？

Answer 1

您可以使用区域设置识别方式:

import locale

# Set to users preferred locale:
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
# Or a specific locale:
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, "en_DK.UTF-8")

print locale.atof("3,14")

在使用此方法之前,请阅读本节.

Answer 2

float("2,5".replace(',', '.')) 在大多数情况下会这样做

如果value是一个很大的数字,.已经使用了数千,你可以:

替换点的所有逗号: value.replace(",", ".")

除去最后一点之外的所有内容: value.replace(".", "", value.count(".") -1)

Answer 3

熊猫支持这种开箱即用:

df = pd.read_csv(r'data.csv', decimal=',')

见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

Answer 4

使用正则表达式会更可靠

import re

decmark_reg = re.compile('(?<=\d),(?=\d)')

ss = 'abc , 2,5 def ,5,88 or (2,5, 8,12, 8945,3 )'

print ss
print decmark_reg.sub('.',ss)

结果

abc , 2,5 def ,5,88 or (2,5, 8,12, 8945,3 )
abc , 2.5 def ,5.88 or (2.5, 8.12, 8945.3 )

如果你想处理更复杂的情况(例如小数点之前没有数字的数字),我在下面的线程中检测所有类型的数字的正则表达可能对你有用:

stackoverflow.com/questions/5917082/regular-expression-to-match-numbers-with-or-without-commas-and-decimals-in-text/5929469