sea*_*ele 7 r dplyr custom-function
我已经基于此线程使用 dplyr::mutate() 创建了一个动态列名称在 `dplyr` 中使用动态变量名称,现在我想对新列进行排序....但我没有正确传递该列姓名
library(glue)
library(dplyr)
# data
set.seed(123)
df <- data.frame(distance = sample(1:100, size = 10))
# custom function
multiply_function <- function(df, metric, multiplier){
df %>%
mutate(., "{{metric}}_x{{multiplier}}" := {{metric}} * multiplier) %>%
arrange(desc("{{metric}}_x{{multiplier}}")) # <--- this is not working
}
df %>%
multiply_function(., metric = distance, multiplier = 3)
distance distance_x3
1 31 93
2 79 237
3 51 153
4 14 42
5 67 201
6 42 126
7 50 150
8 43 129
9 97 291
10 25 75
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不幸的是,我不知道是否有任何方法可以将这种漂亮的粘合语法与不在 .a 左侧的任何内容一起使用:=。魔法就在那里发生了。如果您处理显式转换以对自己求和并手动构建字符串,那么您可以得到一些东西。这不漂亮,但是可行
multiply_function <- function(df, metric, multiplier){
metric <- ensym(metric)
newname <- glue::glue("{rlang::as_string(metric)}_x{as.character(multiplier)}")
df %>%
mutate("{newname}" := !!metric * multiplier) %>%
arrange(desc(.data[[newname]]))
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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