如何在创建matplotlib数字后释放内存

Question

我有几个matlpotlib函数卷入了一些django-celery任务.

每次调用任务时,RAM都专用于python.不久之后,python占用了所有的RAM.

问题:我该如何释放这个记忆？

更新2 - 第二个解决方案:

我问过类似的问题,特别是有关内存锁定matplotlib错误的时候,但是我有一个很好的回答这个问题.clf(),.close()以及gc.collect()如果使用多进程运行在单独的进程中绘图功能,其内存会自动释放不需要一旦过程结束.

Matplotlib错误导致内存泄漏.我怎样才能释放那段记忆？

更新 - 解决方案:

这些stackoverflow帖子建议我可以使用以下命令释放matplotlib对象使用的内存:

.clf():在循环中绘图时,Matplotlib内存不足

.close():Python matplotlib:指定图形大小时未释放内存

import gc
gc.collect()

以下是我用来测试解决方案的示例:

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc      

a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)

fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()

Answer 1

您是否尝试多次运行您的任务函数（在 for 中）以确保无论芹菜如何，您的函数都不会泄漏？确保 django.settings.DEBUG 设置为 False（当 DEBUG=True 时，连接对象将所有查询保存在内存中）。