mik*_*ike 162 python json dictionary save pickle
我习惯使用.csv文件将数据输入和输出Python,但是存在明显的挑战.关于在json或pck文件中存储字典(或字典集)的简单方法的任何建议?例如:
data = {}
data ['key1'] = "keyinfo"
data ['key2'] = "keyinfo2"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道如何保存它,然后如何加载它.
Mar*_*rty 391
泡菜保存:
try:
import cPickle as pickle
except ImportError: # python 3.x
import pickle
with open('data.p', 'wb') as fp:
pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
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有关参数的其他信息,请参阅pickle模块文档protocol
.
泡菜负荷:
with open('data.p', 'rb') as fp:
data = pickle.load(fp)
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JSON保存:
import json
with open('data.json', 'w') as fp:
json.dump(data, fp)
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提供额外的参数,如sort_keys
或indent
获得一个漂亮的结果.参数sort_keys将按字母顺序对键进行排序,缩进将使用indent=N
空格缩进数据结构.
json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4)
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JSON加载:
with open('data.json', 'r') as fp:
data = json.load(fp)
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agf*_*agf 32
最小的例子,直接写入文件:
import json
json.dump(data, open(filename, 'wb'))
data = json.load(open(filename))
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或安全地开/关:
import json
with open(filename, 'wb') as outfile:
json.dump(data, outfile)
with open(filename) as infile:
data = json.load(infile)
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如果要将其保存在字符串而不是文件中:
import json
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
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另请参阅加速包ujson. https://pypi.python.org/pypi/ujson
import ujson
with open('data.json', 'wb') as fp:
ujson.dump(data, fp)
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要写入文件:
import json
myfile.write(json.dumps(mydict))
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要从文件中读取:
import json
mydict = json.loads(myfile.read())
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myfile
是存储dict的文件的文件对象.
如果您在序列化之后但不需要其他程序中的数据,我强烈推荐该shelve
模块.把它想象成一个持久的字典.
myData = shelve.open('/path/to/file')
# check for values.
keyVar in myData
# set values
myData[anotherKey] = someValue
# save the data for future use.
myData.close()
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如果您想要pickle
或的替代品json
,您可以使用klepto
.
>>> init = {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> import klepto
>>> cache = klepto.archives.file_archive('memo', init, serialized=False)
>>> cache
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>>
>>> # dump dictionary to the file 'memo.py'
>>> cache.dump()
>>>
>>> # import from 'memo.py'
>>> from memo import memo
>>> print memo
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
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使用klepto
,如果您使用了serialized=True
,则字典将被写入memo.pkl
为腌制字典而不是明文。
你可以到klepto
这里:https : //github.com/uqfoundation/klepto
dill
可能是酸洗的更好选择pickle
,因为它dill
可以序列化 python 中的几乎任何东西。 klepto
也可以使用dill
。
你可以到dill
这里:https : //github.com/uqfoundation/dill
前几行的额外 mumbo-jumbo 是因为klepto
可以配置为将字典存储到文件、目录上下文或 SQL 数据库中。无论您选择什么作为后端存档,API 都是相同的。它为您提供了一个“可存档的”字典,您可以使用它load
并dump
与存档进行交互。