升级到 TensorFlow 2.8.0 后无法解决导入“tensorflow.keras”问题
djv*_*oli 30 python python-3.x tensorflow2.0
TensorFlow 2.8 最近发布了，我一发布就安装了它。我真的需要它来支持更高的 NumPy 版本和一些新功能。但是，在我的 conda 环境中安装它之后
python3 -m pip install --upgrade tensorflow
PyCharm 和 VSCode 都无法再解析导入from tensorflow.keras import ...。
导入本身似乎在运行时工作，但由于导入无法解析，我无法使用代码完成、可视化函数签名等。有人遇到过类似的问题吗？
一切都可以在 TF 2.7 上运行 - 我之前的版本。
注意：我使用的是Python 3.8
与代码
皮查姆
我尝试通过 PyCharm 解释器选项卡检查版本，这就是我所看到的。由于某种原因，PyCharm 不知道 2.0 之后的版本（我在该环境中安装了最新版本的 pip）。我猜这是相关的，但不知道该怎么办。
小智 35
我遇到了同样的问题并通过将其导入为来解决它
from tensorflow.python.keras.layers import Dense
- 只有很少的语句以这种方式起作用。我尝试了“fromtensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator”和“fromtensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator”，但它们都不适合我。 (5认同)
小智 18
这是当前版本的 TensorFlow 中的一个错误，如本期所述。
您可以通过以下任一方式解决它
- 按照引用问题的本答案
site-packages/tensorflow/__init__.py中所述修改文件或 - 使用
import keras.api._v2.keras as keras，因为这似乎是张量流加载本身的确切包。（尽管您需要_v2在此处引用 protected 成员，但这违反了 python 约定。）
这里的原因是tensorflow尝试以惰性方式加载keras模块，这意味着它仅保留对该模块的引用，直到使用该模块。只有这样 keras 模块才会被真正加载。因此，IDE 只了解 keras 模块的参考张量流，而不了解其内容。
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