如何在M1 Mac上安装Deepface（Python人脸识别包）？

Question

我正在尝试使用 deepface python 库。我已经按照https://claytonpilat.medium.com/tutorial-tensorflow-on-an-m1-mac-using-jupyter-notebooks-and-miniforge-dbb0ef67bf90中列出的指南安装了张量流

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我通过运行基本的神经网络模型测试了张量流 Keras。所以，我的环境很好。但每当我尝试 pip install deepface 时，都会抛出错误 \xe2\x80\x93

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错误：找不到满足tensorflow> = 1.9.0（来自deepface）要求的版本（来自版本：无）错误：找不到tensorflow> = 1.9.0（来自deepface）的匹配分布

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我不确定\xe2\x80\x99s 发生了什么。当我尝试在 anaconda 环境中安装 deepface 时，它​​已经安装了。但是当我尝试在 PyCharm 中使用 anaconda 环境时，在尝试导入 TensorFlow 或 deepface 时出现此错误：

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进程完成，退出代码为 132（被信号 4：SIGILL 中断）

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我对 python 很陌生，这个问题超出了我的技能范围，任何人都可以帮忙解决这个问题吗？

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Answer 1

听起来您已经正确设置了环境，但为了其他人发现这个问题，我添加了https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/中的前三个步骤：

1. 从https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh下载并安装 Miniforge （如果您已经安装了 miniforge 并且安装失败，请删除整个~/miniforge3/文件夹，然后再次尝试安装）：

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
source ~/miniforge3/bin/activate

2. 安装依赖项：

conda install -c apple tensorflow-deps

3. 安装tensorflow基础和metal插件

python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metal

4. 现在，您需要安装deepface并且retina-face没有依赖项，然后手动安装必要的软件包（如果缺少任何其他软件包，pip将以红色通知您）：

pip install deepface --no-deps
pip install retina-face --no-deps
pip install pandas Flask gdown mtcnn Pillow