Pandas：通过行索引和列名称获取单元格值

Question

假设我们有一个 pandas 数据框：

   name  age  sal
0  Alex   20  100
1  Jane   15  200
2  John   25  300
3   Lsd   23  392
4   Mari  21  380

假设现在删除了几行，但我们不知道已删除的索引。例如，我们使用 删除行索引 1 df.drop([1])。现在数据框可以归结为：

  fname  age  sal
0  Alex   20  100
2  John   25  300
3   Lsd   23  392
4   Mari  21  380

我想从行索引 3 和列“年龄”获取值。它应该返回 23。我该怎么做？

df.iloc[3, df.columns.get_loc('age')]不起作用，因为它将返回 21。我猜 iloc 采用连续行索引？

Answer 1

用于.loc按标签获取行和.iloc按位置获取行：

>>> df.loc[3, 'age']
23

>>> df.iloc[2, df.columns.get_loc('age')]
23

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