Pandas - 获取给定列值的第一次出现

Question

我在锦标赛的不同轮次中df重复了一个 with ，如下所示：names

name   round_id price_open
John       1     5.0
Paul       1     4.0
John       2     5.4
Paul       2     3.4
John       3     5.0
Paul       3     4.0

但在第 3 轮，一名新玩家进入锦标赛：

...
George     3     6.0
...

---

假设我需要过滤所有起始价格，如下所示：

df_open = df[df['round_id']==1]['price_open']

这对乔治来说是好事NaN，但这不是我需要的。

---

那么我如何过滤这个 df 以获得所有玩家的第一个开盘价格，最终是什么呢？

name  price_open
John   5.0
Paul   4.0
George 6.0 

Answer 1

用于drop_duplicates保留每个名称的第一个实例：

>>> df.drop_duplicates('name')
     name  round_id  price_open
0    John         1         5.0
1    Paul         1         4.0
6  George         3         6.0