在一张图中绘制来自不同数据帧的多个箱线图

Question

我正在尝试在一张图中绘制来自不同数据帧的多个箱线图。每个数据帧都有不同的长度。

我正在做的事情如下：

sns.boxplot(x=df1['Numbers'])
sns.boxplot(x=df2['Numbers'])
sns.boxplot(x=df3['Numbers'])
sns.boxplot(x=df4['Numbers'])

然而，这样做的输出是所有箱线图都绘制在另一个之上，并且不可能区分任何内容。

你能帮我解决这个问题吗？问候

Answer 1

您可以创建一个新的数据框，其中每个给定的数据框都有一列。Pandas 会用 s 填充列NaN以补偿不同的长度。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.1, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df2 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.2, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df3 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.3, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df4 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.4, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})

combined_dfs = pd.DataFrame({'df1': df1['Numbers'],
                             'df2': df2['Numbers'],
                             'df3': df3['Numbers'],
                             'df4': df4['Numbers']})
sns.set_style('white')
sns.boxplot(data=combined_dfs, palette='flare')
sns.despine()
plt.show()