Seaborn lineplot - 连接散点图的点

Question

我对 sns 线图和散点图有问题。基本上我想做的是连接散点图的点以呈现连接映射点的最近线。当面对具有相同 x 轴值的点时，线图会以某种方式改变宽度。我希望线图始终保持相同的实线。

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

data = {'X': [13, 13, 13, 12, 11], 'Y':[14, 11, 13, 15, 20], 'NumberOfPlanets':[2, 5, 2, 1, 2]}
cts = pd.DataFrame(data=data)

plt.figure(figsize=(10,10))
sns.scatterplot(data=cts, x='X', y='Y', size='NumberOfPlanets', sizes=(50,500), legend=False)
sns.lineplot(data=cts, x='X', y='Y',estimator='max', color='red')
plt.show()

结果：

有任何想法吗？

编辑：

如果我尝试使用 pyplot 它也不起作用：代码：

plt.plot(cts['X'], cts['Y'])

结果：

我需要一条线，它连接最近的点（基本上是图像一上显示的，但具有相同的实线）。

Answer 1

好吧，我终于想通了。线图如此混乱的原因是数据未正确排序。当我按“Y”值对数据帧数据进行排序时，结果令人满意。

data = {'X': [13, 13, 13, 12, 11], 'Y':[14, 11, 13, 15, 20], 'NumberOfPlanets':[2, 5, 2, 1, 2]}
cts = pd.DataFrame(data=data)
cts = cts.sort_values('Y')

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.scatter(cts['X'], cts['Y'], zorder=1)
plt.plot(cts['X'], cts['Y'], zorder=2)
plt.show()

现在可以了。还在其他类似的散点上进行了测试。一切都很好:) 谢谢！