具有新 f 字符串格式样式的条形标签

Question

从matplotlib 3.4.0开始，Axes.bar_label方法允许标记条形图。

但是，标签格式选项适用于旧式格式，例如fmt='%g'

我怎样才能使它与新的样式格式一起工作，使我能够执行百分比、千位分隔符等操作： '{:,.2f}', '{:.2%}', ...

我首先想到的是以某种方式获取初始标签ax.containers，然后重新格式化它们，但它还需要适用于不同的条形结构、具有不同格式的分组条形等等。

Answer 1

如何使用bar_label百分比、千位分隔符等新样式格式？

• 从 matplotlib 3.7 开始

  该fmt参数现在直接支持{}基于格式字符串，例如：

  # >= 3.7
  plt.bar_label(bars, fmt='{:,.2f}')
  #                       ^no f here (not an actual f-string)
  

• matplotlib 3.7 之前的版本

  该fmt参数不支持{}基于格式字符串，因此请使用该labels参数。datavalues使用 f 字符串格式化 bar 容器并将其设置为labels，例如：

  # < 3.7
  plt.bar_label(bars, labels=[f'{x:,.2f}' for x in bars.datavalues])
  

例子：

• 千位分隔符标签

  bars = plt.bar(list('ABC'), [12344.56, 23456.78, 34567.89])
  
  # >= v3.7
  plt.bar_label(bars, fmt='${:,.2f}')
  

  # < v3.7
  plt.bar_label(bars, labels=[f'${x:,.2f}' for x in bars.datavalues])
  

  

• 百分比标签

  bars = plt.bar(list('ABC'), [0.123456, 0.567890, 0.789012])
  
  # >= 3.7
  plt.bar_label(bars, fmt='{:.2%}')  # >= 3.7
  

  # < 3.7
  plt.bar_label(bars, labels=[f'{x:.2%}' for x in bars.datavalues])
  

  

• 堆叠百分比标签

  x = list('ABC')
  y = [0.7654, 0.6543, 0.5432]
  
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.bar(x, y)
  ax.bar(x, 1 - np.array(y), bottom=y)
  
  # now 2 bar containers: white labels for blue bars, black labels for orange bars
  colors = list('wk')
  
  # >= 3.7
  for bars, color in zip(ax.containers, colors):
      ax.bar_label(bars, fmt='{:.1%}', color=color, label_type='center')
  

  # < 3.7
  for bars, color in zip(ax.containers, colors):
      labels = [f'{x:.1%}' for x in bars.datavalues]
      ax.bar_label(bars, labels=labels, color=color, label_type='center')