Tensorflow ValueError：“train_function”的意外结果（空日志）。请使用`Model.compile(..., run_eagerly=True)

Question

我正在尝试用 CNN 制作人脸检测模型。我使用了我为数字检测编写的代码。当我使用数字图像时，程序可以工作。但是，当我使用我的面部图像时，我收到一个错误：

train_function（空日志）的意外结果。请使用Model.compile(..., run_eagerly=True), 或tf.config.run_functions_eagerly(True)来获取有关问题所在的更多信息，或将问题/错误提交至tf.keras。

笔记本链接：https://github.com/AkifCanSonmez/ImageProccessingCourse/blob/main/CNN/Number%20Classification%20Project/Building%20Model/Building%20Number%20Classification%20Model%20with%20Keras.ipynb

编号图片：

人脸图像：

Answer 1

(32,32,3)当您的第一个 conv2D 层将 inputshape 设置为 时，您的输入图像的形状为(32,32,1)。很可能你的数字只有 1 个通道，因为它们是灰度的，而你的脸部图像有 3 个颜色通道。

改变：

model.add(tf.keras.layers.Conv2D(input_shape = (32,32,1), filters = 8, kernel_size = (5,5),activation = "relu", padding = "same" ))

到

model.add(tf.keras.layers.Conv2D(input_shape = (32,32,3), filters = 8, kernel_size = (5,5),activation = "relu", padding = "same" ))