这是 Julia 中将整数转换为字节数组的最快方法

Question

问题 1：将整数转换为字节数组最快的方法是什么？

a = 1026
aHexStr = string(a,base = 16,pad = 4) #2 bytes, 4 chars
b = zeros(UInt8,2)
k = 1
for i in 1:2:4
  b[k] = parse(UInt8,aHexStr[i:i+1],base = 16)
  k += 1
end

这种方法是最快的吗？

相关问题2：将十六进制字符串转换为字节数组最快的方法是什么？

我有一串十六进制数字

a = "ABCDEF12345678"

How can I convert this hex string to byte array?

b = zeros(UInt8,7)
k = 1
for i in 1:2:14
  b[k] = parse(UInt8,a[i:i+1],base = 16)
  k += 1
end

这种方法是最快的吗？

Answer 1

对于第一个问题，reinterpret如果您同意附加 0 值，则可以使用字节：reinterpret(UInt8, [a])。\n这比 Bogumi\xc5\x82 Kami\xc5\x84ski 的答案中的代码稍快，大约 5-10% - 但它是几纳秒的差异。因此，如果额外的 0 很麻烦，则可能不值得。

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编辑：您可以通过执行以下操作来删除多余的零：

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julia> bytesfromint(i::Int64) =\n         @inbounds @view reinterpret(UInt8, [i])[1:8-leading_zeros(i)>>3]\n

\n

这似乎也比 Bogumil Kaminsky 的答案中提到的方法快 20% 左右。

\n

@inbounds @view reinterpret(UInt8, [ai])[(8-leading_zeros(ai)>>3):-1:1]会首先给你最重要的字节（像大端字节序），或者@inbounds @view reinterpret(UInt8, [ai])[2:-1:1]如果你知道你的数据只会占用 2 个字节。

\n

(@view告诉 Julia 不要复制我们要求的数组部分，而是索引到原始数组本身 - 从而避免复制开销。向@inboundsJulia 保证我们的索引在数组的范围内 - 从而避免边界检查开销。）

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