Julia Dataframes - 使用 eltype Union{Missing, T} 简洁地创建列

Question

我正在构建一个数据框，其中对于某些列，创建它们的明显方法涉及多步骤过程。我想用 eltype Union{Missing, T} 惯用且简洁地创建一个列。然后我可以使用多步骤过程填充该列（并在完成后酌情禁止）。最干净的方法是什么？

我想做类似的事情df[!, :col] :: Vector{Union{Int64, Missing}} .= missing但这给了"ArgumentError: column name :col not found in the data frame; ..."

如果我尝试去做df[!, :col] .= fill(missing, nrow(df)) :: Vector{Union{Int64, Missing}}，我就会得到"TypeError: in typeassert, expected Vector{Union{Missing, Int64}}, got a value of type Vector{Missing}"。

目前我正在做一些丑陋且令人困惑的事情，比如

df[!, :col] .= 0

allowmissing!(df, :col)

df.col .= missing

有什么建议么？我的感觉是，如果我有这个问题，我并不真正理解 DataFrames.jl 中的列类型如何工作的细微差别，即使我一直使用它并且通常没有问题。我搜索了文档，但感觉没有看到任何有助于解决此特定问题的内容，但任何推荐的阅读都将不胜感激。

谢谢！

Answer 1

这是一种方法（还有其他选项如何将列添加到数据框，但要使用的关键函数是missings）：

\n

julia> using DataFrames\n\njulia> df = DataFrame()\n0\xc3\x970 DataFrame\n\njulia> df.col = missings(Int, 5)\n5-element Vector{Union{Missing, Int64}}:\n missing\n missing\n missing\n missing\n missing\n\njulia> df\n5\xc3\x971 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 col\n     \xe2\x94\x82 Int64?\n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82 missing\n   2 \xe2\x94\x82 missing\n   3 \xe2\x94\x82 missing\n   4 \xe2\x94\x82 missing\n   5 \xe2\x94\x82 missing\n\njulia> df.other_col = missings(Float64, nrow(df))\n5-element Vector{Union{Missing, Float64}}:\n missing\n missing\n missing\n missing\n missing\n\njulia> df\n5\xc3\x972 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 col      other_col\n     \xe2\x94\x82 Int64?   Float64?\n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82 missing    missing\n   2 \xe2\x94\x82 missing    missing\n   3 \xe2\x94\x82 missing    missing\n   4 \xe2\x94\x82 missing    missing\n   5 \xe2\x94\x82 missing    missing\n

\n

附带说明一下 - 这个问题与 DataFrames.jl 无关，但与 Julia 中向量的创建方式有关。该missings函数在 Missings.jl 包中定义（由 DataFrames.jl 重新导出）。如果您只想使用 Julia Base 功能，那么以下内容将与使用相同missings：

\n

julia> Vector{Union{Int, Missing}}(missing, 5)\n5-element Vector{Union{Missing, Int64}}:\n missing\n missing\n missing\n missing\n missing\n

\n

（但是，由于它更详细，我通常使用该missings函数）

\n