Ego*_*tov 16 java java-17 openjdk-17
我有一个在 docker 容器中运行的 java 应用程序 (JDK13)。最近我将应用程序移至JDK17(OpenJDK17),发现docker容器的内存使用量逐渐增加。
在调查过程中,我发现“可维护性内存类别”NMT 不断增长(每小时 15mb)。我检查了页面https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/troubleshoot/diagnostic-tools.html#GUID-5EF7BB07-C903-4EBD-A9C2-EC0E44048D37,但那里没有提到这个类别。
谁能解释一下这个可维护性类别意味着什么以及什么会导致这种逐渐增加?与 JDK13 相比,还有一些额外的新内存类别。也许有人知道我可以在哪里阅读有关他们的详细信息。
这是命令的结果jcmd 1 VM.native_memory summary
Native Memory Tracking:
(Omitting categories weighting less than 1KB)
Total: reserved=4431401KB, committed=1191617KB
- Java Heap (reserved=2097152KB, committed=479232KB)
(mmap: reserved=2097152KB, committed=479232KB)
- Class (reserved=1052227KB, committed=22403KB)
(classes #29547)
( instance classes #27790, array classes #1757)
(malloc=3651KB #79345)
(mmap: reserved=1048576KB, committed=18752KB)
( Metadata: )
( reserved=139264KB, committed=130816KB)
( used=130309KB)
( waste=507KB =0.39%)
( Class space:)
( reserved=1048576KB, committed=18752KB)
( used=18149KB)
( waste=603KB =3.21%)
- Thread (reserved=387638KB, committed=40694KB)
(thread #378)
(stack: reserved=386548KB, committed=39604KB)
(malloc=650KB #2271)
(arena=440KB #752)
- Code (reserved=253202KB, committed=76734KB)
(malloc=5518KB #23715)
(mmap: reserved=247684KB, committed=71216KB)
- GC (reserved=152419KB, committed=92391KB)
(malloc=40783KB #34817)
(mmap: reserved=111636KB, committed=51608KB)
- Compiler (reserved=1506KB, committed=1506KB)
(malloc=1342KB #2557)
(arena=165KB #5)
- Internal (reserved=5579KB, committed=5579KB)
(malloc=5543KB #33822)
(mmap: reserved=36KB, committed=36KB)
- Other (reserved=231161KB, committed=231161KB)
(malloc=231161KB #347)
- Symbol (reserved=30558KB, committed=30558KB)
(malloc=28887KB #769230)
(arena=1670KB #1)
- Native Memory Tracking (reserved=16412KB, committed=16412KB)
(malloc=575KB #8281)
(tracking overhead=15837KB)
- Shared class space (reserved=12288KB, committed=12136KB)
(mmap: reserved=12288KB, committed=12136KB)
- Arena Chunk (reserved=18743KB, committed=18743KB)
(malloc=18743KB)
- Tracing (reserved=32KB, committed=32KB)
(arena=32KB #1)
- Logging (reserved=7KB, committed=7KB)
(malloc=7KB #289)
- Arguments (reserved=1KB, committed=1KB)
(malloc=1KB #53)
- Module (reserved=1045KB, committed=1045KB)
(malloc=1045KB #5026)
- Safepoint (reserved=8KB, committed=8KB)
(mmap: reserved=8KB, committed=8KB)
- Synchronization (reserved=204KB, committed=204KB)
(malloc=204KB #2026)
- Serviceability (reserved=31187KB, committed=31187KB)
(malloc=31187KB #49714)
- Metaspace (reserved=140032KB, committed=131584KB)
(malloc=768KB #622)
(mmap: reserved=139264KB, committed=130816KB)
- String Deduplication (reserved=1KB, committed=1KB)
(malloc=1KB #8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
增加部分内存的详细信息是:
[0x00007f6ccb970cbe] OopStorage::try_add_block()+0x2e
[0x00007f6ccb97132d] OopStorage::allocate()+0x3d
[0x00007f6ccbb34ee8] StackFrameInfo::StackFrameInfo(javaVFrame*, bool)+0x68
[0x00007f6ccbb35a64] ThreadStackTrace::dump_stack_at_safepoint(int)+0xe4
(malloc=6755KB type=Serviceability #10944)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
2022 年 1 月 17 日更新#1:
感谢@Aleksey Shipilev 的帮助!我们能够找到导致问题的地方,与许多 ThreadMXBean#.dumpAllThreads 调用有关。这是 MCVE,Test.java:
运行:
java -Xmx512M -XX:NativeMemoryTracking=detail Test.java
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并定期检查可维修性类别的结果
jcmd YOUR_PID VM.native_memory summary
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
测试java:
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.ThreadInfo;
import java.lang.management.ThreadMXBean;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Test {
private static final int RUNNING = 40;
private static final int WAITING = 460;
private final Object monitor = new Object();
private final ThreadMXBean threadMxBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
private final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(RUNNING + WAITING);
void startRunningThread() {
executorService.submit(() -> {
while (true) {
}
});
}
void startWaitingThread() {
executorService.submit(() -> {
try {
monitor.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
void startThreads() {
for (int i = 0; i < RUNNING; i++) {
startRunningThread();
}
for (int i = 0; i < WAITING; i++) {
startWaitingThread();
}
}
void shutdown() {
executorService.shutdown();
try {
executorService.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Test test = new Test();
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(test::shutdown));
test.startThreads();
for (int i = 0; i < 12000; i++) {
ThreadInfo[] threadInfos = test.threadMxBean.dumpAllThreads(false, false);
System.out.println("ThreadInfos: " + threadInfos.length);
Thread.sleep(100);
}
test.shutdown();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Ale*_*lev 19
不幸的是(?),要确定这些类别映射到什么,最简单的方法是查看 OpenJDK 源代码。您正在寻找的 NMT 标签是mtServiceability。这表明“可服务性”基本上是 JDK/JVM 中的诊断接口:JVMTI、堆转储等。
但是,通过观察您显示的堆栈跟踪示例可以清楚地看到提到的内容ThreadStackTrace::dump_stack_at_safepoint
- 这是转储线程信息的东西,例如 for jstack
、堆转储等。如果您怀疑该代码中的内存泄漏,您可能会尝试构建一个 MCVE 来演示它,并针对 OpenJDK 提交错误,或者将其展示给其他 OpenJDK 开发人员。您可能更清楚您的应用程序正在做什么导致线程转储,重点关注那里。
话虽这么说,我没有看到任何明显的内存泄漏StackFrameInfo
,也无法通过压力测试重现任何泄漏,所以也许您看到的只是越来越大的线程堆栈上的“只是”线程转储。或者当线程转储发生时捕获它。或者...如果没有 MCVE,就很难说。
更新:使用 MCVE 后,我意识到它可以在 17.0.1 中重现,但不能在主线开发 JDK、JDK 18 EA 或 JDK 17.0.2 EA 中重现。我之前用 17.0.2 EA 测试过,所以没有看到它,该死。17.0.1 和 17.0.2 EA 之间的平分显示它已通过JDK-8273902向后移植进行修复。17.0.2 本周发布,因此升级后该错误应该会消失。
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