将data.frame列转换为向量？

Question

我有一个数据框,如:

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

我尝试以下将其中一列转换为向量,但它不起作用:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

这是我能提出的唯一解决方案,但我认为必须有更好的方法来做到这一点:

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

注意:我的上述词汇可能已关闭,如果是,请纠正我.我还在学习R的世界.另外,对这里发生的事情的任何解释都是值得赞赏的(即与Python或其他语言相关的内容会有所帮助!)

Answer 1

我将尝试解释这一点而不会犯任何错误,但我打赌这会在评论中引起一两个澄清.

数据框是一个列表.使用列的名称对数据框进行子集时[,您获得的是子列表(或子数据框).如果你想要实际的原子列,你可以使用[[,或者有点混乱(对我来说)你可以做的aframe[,2],它返回一个向量,而不是一个子列表.

所以尝试运行这个序列,也许事情会更清楚:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

Answer 2

你可以使用$提取:

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

或双方括号:

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

Answer 3

现在有一种简单的方法可以使用它dplyr.

dplyr::pull(aframe, a2)

Answer 4

您不需要as.vector(),但确实需要正确的索引:avector <- aframe[ , "a2"]

在另一件事情要注意的是drop=FALSE选项[:

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
  a1 a2 a3
1  1  6 11
2  2  7 12
3  3  8 13
4  4  9 14
5  5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1]  6  7  8  9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
  a2
1  6
2  7
3  8
4  9
5 10
R> 

Answer 5

使用'[['运算符的另一个好处是它可以与data.frame和data.table一起使用.因此,如果必须为data.frame和data.table运行该函数,并且您想从中提取一个列作为向量,那么

data[["column_name"]] 

是最好的.

Answer 6

as.vector(unlist(aframe['a2']))

Answer 7

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"

Answer 8

如果您只使用提取运算符，它将起作用。默认情况下， [] 设置 option drop=TRUE，这就是您在这里想要的。有关?'['更多详细信息，请参阅。

>  a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
>  a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
>  a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
>  aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1]  6  7  8  9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"

Answer 9

您可以尝试这样的事情-

as.vector(unlist(aframe$a2))