为什么我的FFT提供了与Windows Media Player不同的可视化器输出?

Raj*_*ahu 7 java android fft visualizer

我正在尝试使用Visualizer类在android中实现音频频谱分析器.

我在事件onFftDataCapture()方法中获取FFT数据,OnDataCaptureListener()并且我在画布上使用它绘制drawLines().

但是频谱显示没有正确显示.我只能看到图表左侧的变化.但是在Window Media Player中,同一首歌的输出是不同的.我错过了什么?

任何人都可以通过示例或链接帮助我吗?

mVisualizer.setDataCaptureListener(
            new Visualizer.OnDataCaptureListener() {

                public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer,
                        byte[] bytes, int samplingRate) {}

                public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer,
                        byte[] bytes, int samplingRate) {
                    mVisualizerView.updateVisualizer(bytes, samplingRate);
                }
            }, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, false, true);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

OnPaint()方法

    for (int i = 0; i < mBytes.length / 2; i++) {
        mPoints[i * 4] = i * 8;
        mPoints[i * 4 + 1] = 0;
        mPoints[i * 4 + 2] = i * 8;
        byte rfk = mBytes[2 * i];
        byte ifk = mBytes[2 * i + 1];
        magnitude = (float) (rfk * rfk + ifk * ifk);
        int dbValue = (int) (10 * Math.log10(magnitude));
        mPoints[i * 4 + 3] = (float) (dbValue * 7);
    }       
    canvas.drawLines(mPoints, mForePaint);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

mVisualizerVisualizer类对象在哪里,mBytes是从onFftDataCapture事件中获取的FFT数据.

您可以在此处阅读有关事件返回的FFT数据的更多信息.

这就是我得到的价值观onFftDataCapture():

[90, -1, -27, 102, 13, -18, 40, 33, -7, 16, -23, -23, -2, -8, -11, -9, -8, -33, -29, 44, 4, -9, -15, -1, -2, -17, -7, 1, 1, 0, 3, -11, -5, 10, -24, -6, -23, 1, -9, -21, -2, 4, 9, -10, -14, -5, -16, 8, 6, -16, 14, 3, 7, 15, 10, -2, -15, -14, -5, 10, 8, 23, -1, -16, -2, -6, 4, 9, -1, 0, 0, 9, 1, 4, -2, 6, -6, -6, 8, -4, 6, 6, -4, -5, -5, -2, 3, 0, -1, 0, -7, 0, 2, 1, 0, 1, -1, 0, -1, 1, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, -1]

任何想法,链接都会有所帮助.

部分价值绘制

全价值绘图

@Chris Stratton更新

现在我正在播放1000 Hz文件的方波,并拍摄了它的屏幕截图.你现在建议什么?

1 KHz频谱

@ruhalde建议后更新

现在我正在播放频率扫描(20-20000 Hz)文件,并在输出后生成此文件.

频率扫描(20-20000 Hz)输出

Chr*_*ton 2

通过在 Windows 参考和正在开发的 Android 应用程序上播放已知幅度的正弦曲线,可以准确地弄清楚行为与预期有何不同(希望这会导致理解原因)。每次测试一个合成频率,并查看其在每个屏幕上绘制的位置、幅度和特异性以及表观幅度。

例如,您可能会发现所覆盖频率范围的差异,或者一种版本可能是在对数轴(十年或八度)而不是线性轴上绘制频率。

如果您的数据源是麦克风,您还可以在输入电路或设置中进行滚降。

链接的文档没有解释正在使用什么窗口函数。此外,通过原始 FFT 输出,您可以将能量分布在相邻的 bin 之间,因此可以产生更一致的结果,将每个点显示为两个或三个相邻点的平均值。