如何更新 Vertex AI 笔记本上的 Python？

Question

我正在 Vertex AI 的工作台部分提供的笔记本中工作。我需要更新版本的 Python，但我只能在这些笔记本中访问 Python 3.7。我已成功遵循这些步骤，如果我python3.8 --version在终端中运行，我会得到Python 3.8.2，这很好，但python --version仍然返回Python 3.7.12。如果按照这个答案并重新启动笔记本的内核，我运行

from platform import python_version
print(python_version())

在笔记本上，我得到了3.7.12.

如何在 Vertex AI 中获取支持最新 Python 版本的笔记本？

Answer 1

#create a new conda env:
$ conda create -n python38 python=3.8

#Activate your new Python 3.8 environment:
$ conda activate python38

#install ipykernel when logged in the new env:
(python38)$ conda install ipykernel

刷新页面，新的 python38 环境将可用：

Answer 2

对我来说，@ewertonvsilva 的答案不起作用。我必须在用户级别安装 ipython 内核，然后在刷新页面之前停用内核，以使环境出现在 Jupyter Lab 上，所有命令组合在一起：

# create a new conda env:
$ conda create -n python38 python=3.8

# Activate your new Python 3.8 environment:
$ conda activate python38

#install ipykernel when logged in the new env:
(python38)$ conda install ipykernel

# install the ipython kernel at user level    
(python38)$ ipython kernel install --user --name=python38

# Deactivate the new environment
(python38)$ conda deactivate

然后刷新页面。

资料来源：

如何在jupyter lab中添加conda环境

安装 IPython 内核 - IPython 文档

Answer 3

经过几次尝试和错误后，我发现：

• /opt/conda当您更改/停止实例时，将不会保留下面的更改。
• 自定义 conda env 需要保存到$HOME.
• conda activate $ENV不会工作，因为conda init没有被执行。
• pip install安装到/opt/conda/lib/python3.7/site-packages，不会被保留。
• pip install --user安装到~/.local/lib/python3.7，它将应用于每个 python3.7 内核，有点混乱。
• 在笔记本中，在 shell 中!pip使用，而不是在当前内核中使用。pip
• 在笔记本中，在当前内核中%pip使用。pip
• 在自定义环境中，不要使用--user标志，否则它会安装到~/.local/lib.

在系统终端中运行命令：

VENV=new_env

# create new env in `$HOME`
conda create -y -q -p $HOME/conda_env/$VENV python=3.8 ipykernel

# activate env
source /opt/conda/bin/activate ~/conda_env/$VENV

# register kernel to `$HOME/.local/share/jupyter/kernels`, so it will be preserved
python -m ipykernel install --user --name $VENV

# install your packages, WITHOUT `--user`
pip install numpy==1.22

# check package installation path
pip list -v

现在您可以在启动器（需要几分钟刷新）或笔记本右上角的框中更改内核。内核将被保留。

在具有自定义环境的笔记本中：

# use `%pip` in notebook, instead of `!pip`
%pip install numpy==1.22  # `/home/jupyter/conda_env/$VENV/lib/python3.8/site-packages`
!pip install numpy==1.22  # `/opt/conda/lib/python3.7/site-packages`
!pip install --user numpy==1.22  # `~/.local/lib/python3.7/site-packages`

# you may see the difference in custom env
%pip list -v
!pip list -v