如何正确使用Intel oneAPI？

Question

今天，我想知道oneAPI 中的 Conda 和 Anaconda 中的 Conda 之间的区别是什么，以及如何以正确的方式使用 oneAPI来最大程度地利用最新的 Intel Core gen 12。

安装 oneAPI 后，它们还包含 conda。但是，在以下情况下我不能将此用作正常条件：

-它不包含 conda-build 和几个像 Anaconda 中的普通 conda 一样的包。

- 无法从 Conda OneAPI 的“基础”创建和克隆其他环境。如果我将“base”克隆为新的conda create --name new_env --clone base，然后激活“new_env”，我将无法再使用 Conda，并且它会警告我，就像 conda 不存在一样。警告如下。

'conda' is not recognized as an internal or external command.
operable program or batch file.

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然而，在 Anaconda 中，在 conda oneAPI 上训练任何 DNN 模型都比在 conda 上训练快 30%，并且在数据预处理任务中也有更好的性能。我真的很想在 Conda OneAPI 环境中始终使用 Python 的优势，就像在 Anaconda 中使用普通 Conda 一样。那么，如何将它们合并为一个，以便于使用，或者如何解决oneAPI工具包的Conda环境问题

Answer 1

• 一个api中的conda可执行文件不支持anaconda中conda支持的所有功能。

• 一个 api 中的 Conda 可执行文件可用于下载 intel 优化包以及 anaconda 包。

• 一个 API 中的 Conda 可执行文件可提高英特尔优化包的性能。

• 由于 setvars 没有来源，您会收到此警告

        'conda' is not recognized as an internal or external command.
     operable program or batch file.
     

• 将 Intel Conda软件包与 Continuum 的 Python结合使用：如果您想将 Intel 软件包安装到具有 Continuum Python 的环境中，请勿将“intel”通道添加到您的配置文件中，因为这将导致您的所有 Continuum 软件包被替换为 Intel 版本，如果可用的。相反，请在命令行上使用“-c intel”参数和“--no-update-deps”标志指定“intel”通道，以避免将其他软件包（例如 python 本身）切换到 Intel 的版本。

• 使用以下命令在一个 api 中使用 conda 可执行文件安装英特尔优化包：

conda install "Package_name" -c intel --no-update-deps here Package_name can be(mkl,numpy..)

可用的英特尔软件包可在此处查看：https ://anaconda.org/intel/packages

• 英特尔优化 numpy 包的安装示例：

conda install numpy -c intel --no-update-deps