Emm*_*man 0 r filter dataframe dplyr
使用dplyr
函数,我想删除其中只有列b
等于1
而其余列全部为 的行0
。
虽然我可以这样做:
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
trb <-
tribble(~a, ~b, ~c,
1, 1, 1,
1, 1, 0,
1, 0, 1,
0, 1, 0, # <~~~ remove this
0, 0, 0,
0, 1, 0 # <~~~ remove this
)
trb %>%
filter(!(b == 1 & a == 0 & c == 0))
#> # A tibble: 4 x 3
#> a b c
#> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1 1 1
#> 2 1 1 0
#> 3 1 0 1
#> 4 0 0 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在寻找一种更具可扩展性的解决方案来处理数据,例如:
trb_2 <-
tibble::tribble(
~a, ~b, ~c, ~d, ~e, ~f, ~g, ~h, ~i, ~j, ~k, ~l, ~m, ~n, ~o, ~p, ~q, ~r, ~s, ~t, ~u, ~v, ~w, ~x, ~y, ~z,
0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0,
1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1,
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1,
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我trb_2
仍然想删除b
equals1
和所有其余的行0
。
有没有一种可扩展的方法来实现这一点dplyr::filter()
?
是的,使用新的辅助函数,dplyr::if_all()
无论您有多少列,您都可以执行此操作:
trb %>%
filter(!(b == 1 & if_all(-b, ~ .x == 0)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
# A tibble: 4 x 3
a b c
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 1
2 1 1 0
3 1 0 1
4 0 0 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
细分!(b == 1 & if_all(-b, ~ .x == 0))
:
b == 1
将匹配 b 为 1 的行if_all(-b, ~ .x == 0)
将匹配除 b 之外的所有列都恰好为 0 的行!(b == 1 & if_all(-b, ~ .x == 0))
组合这两个表达式并删除两者都为 true 的行