Python LRU 缓存的全局和每个实例的行为差异

Question

我正在研究Python 的 LRU 缓存装饰器的实现细节。为了正确理解装饰器在不同场景中的行为lru_cache，我还浏览了以下答案：

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• 每个实例的 Python LRU 缓存装饰器
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• Python：构建 LRU 缓存
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• 当使用 staticmethod 或 classmethod 装饰器装饰时，类中的 Python LRU 缓存忽略 maxsize 限制
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到目前为止，我可以看出这三种情况下的缓存行为是不同的：

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1. 装饰全局命名空间中的函数。
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2. 装饰类中的实例方法。
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3. 装饰类中的方法，稍后用staticmethodorclassmethod装饰器装饰。
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第一种情况是快乐路径，其中用lru_cache装饰器装饰的每个函数都有自己的缓存。这已经有据可查。在第二种情况下，缓存在类的多个实例之间共享，其中每个实例对于实例方法的相同参数将具有不同的键。这在我列出的最后一个问题中得到了很好的解释。在第三种情况下，缓存也在封装类的多个实例之间共享。但是，由于静态方法或类方法不将self其作为第一个参数，因此类的实例不会为相同的参数创建单独的缓存条目。

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我的问题是\xe2\x80\x94什么实现细节定义了这种行为？在函数的实现中lru_cache，我只能看到函数内部的本地缓存字典_lru_cache_wrapper正在保存缓存条目。这是片段：

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def _lru_cache_wrapper(user_function, maxsize, typed, _CacheInfo):\n    \n    sentinel = object()          \n    make_key = _make_key         \n    PREV, NEXT, KEY, RESULT = 0, 1, 2, 3   \n\n    cache = {} # This is a local dict, \n               # then how come the instance cache entries are shared?\n

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我不明白的是，当装饰lru_cache器应用于类中的方法时，如何在类的实例之间共享本地缓存字典？我期望它的行为与第一种情况相同，其中每个实体都有自己的缓存并且没有任何内容是共享的。

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