int64 数据帧上的 as.integer() 会产生意外结果

Question

我正在审查一些代码并发现了这个奇怪的结果。如果您有一个具有一个整数类型值的数据帧，并且将其强制为整数，您会得到我认为您所期望的结果：

library(dplyr)

tibble(x = as.integer(c(1))) %>% as.integer()

[1] 1

但如果它是 int64 类型，你会得到一些奇怪的东西：

library(bit64)

tibble(x = as.integer64(c(1))) %>% as.integer()

[1] 0

是什么赋予了？我想这和班级有关系int64。但为什么我会得到零呢？这只是糟糕的错误处理吗？

更新

dput好的，当您调用数据框时，有一个提示会发生什么int64：

structure(list(x = structure(4.94065645841247e-324, 
                             class = "integer64")), 
          row.names = c(NA, -1L), 
          class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

as.integer()正确地将 4.94065645841247e-324 转换为零也是如此。但为什么 DF 中存储的是这些内容呢？

另外，为了确保这不是bit64问题，我在从数据库返回的实际 df 上得到了非常相似的结构：

structure(list(max = structure(2.78554211125295e-320,
                               class = "integer64")),
          class = "data.frame", 
          row.names = c(NA, -1L))

Answer 1

我认为这是 的限制bit64。bit64使用 S3 方法as.integer.integer64从 int64 转换为 int，但仅限于向量（与可应用于其他对象的基 as.integer 不同）。基础as.integer不知道如何将 data.frame 上的 int64 转换为 int 或其他。

因此bit64，在加载之后，as.integer实际上将调用 as.integer.integer64所有 int64 向量，但不会调用 data.frame 或 tibble。