使多行在 pandas dataframe.to_latex() 中工作

Question

我有以下数据框：

      dataset Baseline       Version2      
               F-1   F-2      F-1   F-2
0       G    0.971 0.967    0.971 0.967
1       H    0.780 0.762    0.800 0.777
2       S    0.401 0.320    0.453 0.365
3       T    0.881 0.825    0.989 0.985

我的目标是将其导出到 LaTeX，这是通过 pandas.DataFrame.to_latex() 完成的：

latex = df.to_latex(
        index=False,
        escape=False,
        sparsify=True,
        multirow=True,
        multicolumn=True,
        multicolumn_format='c',
        position='H'
    )

在 LaTeX 中获取以下代码：

\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{lrrrr}
\toprule
dataset & \multicolumn{2}{c}{Baseline} & \multicolumn{2}{c}{Version2} \\
        &      F-1 &   F-2 &      F-1 &   F-2 \\
\midrule
      G &    0.971 & 0.967 &    0.971 & 0.967 \\
      H &    0.780 & 0.762 &    0.800 & 0.777 \\
      S &    0.401 & 0.320 &    0.453 & 0.365 \\
      T &    0.881 & 0.825 &    0.989 & 0.985 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}

渲染如下： 我的问题是：我希望“数据集”中出现多行，用“数据集”和“”覆盖两行，如下所示： 我有multirow=True选择，但我无法完成这项工作。知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

我更喜欢稍微不同的东西，即不要在视觉上混合索引和列。这里的索引是“数据集”，列在“Benchmark”和“Version2”下分层作为根。

为此，请从以下数据文件开始

        dataset Baseline       Version2      
               F-1   F-2      F-1   F-2
0       G    0.971 0.967    0.971 0.967
1       H    0.780 0.762    0.800 0.777
2       S    0.401 0.320    0.453 0.365
3       T    0.881 0.825    0.989 0.985

然后生成表

        dataset Baseline       Version2      
               F-1   F-2      F-1   F-2
0       G    0.971 0.967    0.971 0.967
1       H    0.780 0.762    0.800 0.777
2       S    0.401 0.320    0.453 0.365
3       T    0.881 0.825    0.989 0.985

和乳胶代码

latex = df.to_latex(
        index=True,
        escape=False,
        sparsify=True,
        multirow=True,
        multicolumn=True,
        multicolumn_format='c',
        position='p',
        bold_rows=True
    )