fju*_*urt 0 python dataframe pandas
DataFrames df1我尝试只保留and中包含的日期索引df2,并使用此条件df1_new和创建df2_new。有没有一种无需两步选择的简单方法?
这是一个简单的例子:
df1:
04B 06B
Date
2021-01-01 0.3 3.5
2021-01-02 -2.3 -0.1
2021-01-03 0.3 2.1
2021-01-04 -0.4 1.2
df2:
01K 02K
Date
2021-01-02 3.2 3.0
2021-01-04 2.2 -2.1
2021-01-05 4.3 -4.1
df1_new:
04B 06B
Date
2021-01-02 -2.3 -0.1
2021-01-04 -0.4 1.2
df2_new:
01K 02K
Date
2021-01-02 3.2 3.0
2021-01-04 2.2 -2.1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里是可重复性的代码:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
'04B':[0.3, -2.3, 0.3, -0.4],
'06B':[3.5, -0.1, 2.1, 1.2]})
df1 = df1.set_index('Date')
df2 = pd.DataFrame({
'Date':['2021-01-02', '2021-01-04', '2021-01-05'],
'01K':[3.2, 2.2, 4.3],
'02K':[3, -2.1, -4.1]})
df2 = df2.set_index('Date')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
df1_new = df1.loc[df1.index.isin(df2.index)]
df2_new = df2.loc[df2.index.isin(df1.index)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
636 次 |
| 最近记录: |