AttributeError：模块“keras.utils”没有属性“to_categorical”

Question

from keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence
import pandas as pd
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
import numpy as np
# from __future__ import print_function
from keras.preprocessing import sequence
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation
from keras.layers import Embedding
from keras.layers import Conv1D, GlobalMaxPooling1D
x = df_f.iloc[:, 1].values
y = df_f.iloc[:, 0].values
tk = Tokenizer(num_words= 200, filters = '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\t\n',lower=True, 
split=" ")
tk.fit_on_texts(x)
x = tk.texts_to_sequences(x)
x = sequence.pad_sequences(x, maxlen=200)
from keras import utils as np_utils
y =np_utils.to_categorical(y, num_classes= 24)

我正在使用 keras 版本 2.5 和tenser flow 版本 2.5 我从 keras 导入 utils

Answer 1

较新版本的 keras==2.4.0 和 tensorflow==2.3.0 的工作方式如下，因此请使用：

from keras.utils import np_utils

然后替换keras.utils.to_categorical为

keras.utils.np_utils.to_categorical

Answer 2

您还可以使用from tensorflow.keras.utils import to_categorical此错误弹出的很多属性。有时，明确导入属性也有帮助，但在这种情况下；你必须指定tensorflow.keras