Pandas .str.replace 不替换表中的所有实例

Question

我有一个数据框，其中包含' *Winner*'该人姓名后的几个实例。我想删除这个，这样就只剩下他们的名字了。其简化版本如下：

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Data = {'YEAR': [2020, 2020, 2020],\n        'NAME': [ 'Tom *Winner*', 'Dick\xc2\xa0*Winner*', 'Harry *Winner*']}\ndf = pd.DataFrame(Data)\ndf['NAME'] = df['NAME'].str.replace(' [*]Winner[*]', '')\ndf\n

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结果是这样的：

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    YEAR    NAME\n0   2020    Tom\n1   2020    Dick *Winner*\n2   2020    Harry\n

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' *Winner*'所以我的问题是迪克的标签与其他两个标签有什么不同？为什么这个不被删除？有更好的方法来实现这一点吗？

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作为一个额外令人困惑的说明，我只是复制了上面的代码并重新运行它（假设这就是这里的人们可能测试它的方式），它确实删除了迪克的' *Winner*'标签。因此，我的原始数据的某些内容有所不同，并且在粘贴到此处时被删除。在这种情况下，不知道如何帮助重现它。

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编辑：根据@user17242583的请求，这是结果df.to_dict()

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{'NAME': {0: 'Tom *Winner*', 1: 'Dick\\xa0*Winner*', 2: 'Harry *Winner*'},\n 'YEAR': {0: 2020, 1: 2020, 2: 2020}}\n

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Answer 1

尝试这个：

df['NAME'] = df['NAME'].str.replace('\s*\*Winner\*', '', regex=True)

输出：

>>> df
   YEAR   NAME
0  2020    Tom
1  2020   Dick
2  2020  Harry

有效的原因是因为您的数据有一个\xa0，这是一个薄的、不间断的空间。在您的原始代码中，您有一个空格硬编码，但我的代码使用\s*这意味着“0个或多个任何空白字符”，其中包括\xa0（字符代码160）。