在 Pandas 中的数据帧中迭代行：使用 df.index 和 df.iterrows() 作为迭代器之间有区别吗？

Question

在 Pandas 中迭代数据帧中的行时，使用以下方法在性能上是否存在差异：

for index in df.index:
    ....

和：

for index, row in df.iterrows():
    ....

？应该优先选择哪一个？

Answer 1

Pandas 对于按列操作要快得多，因此请考虑转置数据集并执行您想要的任何操作。如果您绝对需要遍历行并希望保持简单，您可以使用

for row in df.itertuples():
    print(row.column_1)

df.itertuplesdf.iterrows()比索引迭代要快得多。然而，有更快的方法来执行行操作。查看此答案以获取概述。