使用 BigQuery 的 QUALIFY 运算符有什么优势？

Question

我刚刚发现了 BigQuery\xe2\x80\x99s QUALIFY 运算符，并在https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#qualify_clause上阅读了相关内容

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但该文档没有解释为什么我应该使用 QUALIFY 而不是普通的 WHERE 谓词。如果我们采用文档中提供的示例：

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SELECT item,\n\xc2\xa0 RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY purchases DESC) as rank\nFROM Produce\nWHERE Produce.category = \'vegetable\'\n  QUALIFY rank <= 3\n

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该查询也可以写成

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SELECT\n\xc2\xa0 item,\n\xc2\xa0 RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY purchases DESC) as rank\nFROM Produce\nWHERE Produce.category = \'vegetable\'\nAND rank <= 3\n

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它会产生相同的结果。那么使用QUALIFY有什么好处呢？

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Answer 1

该子句的一种用法QUALIFY是通过分析函数（有时使用 WINDOW FUNCTION）过滤结果。正如您在评论中提到的，这可以被视为语法糖，因为分析函数的结果可以存储在 an 中additional subquery，并且可以用WHERE子句进行过滤。

用法 01：查找 user_id 的上次登录信息

有资格

SELECT user_id, ip, country_code, os, ...,
FROM login_logs
WHERE TRUE
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_datetime DESC) = 1
;

我/有资格

#standardSQL
WITH
login_log AS (
    SELECT
        user_id, ip, country_code, os, ...,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY user_id ORDER BY log_datetime DESC
        ) AS row_num
    FROM user_login_info_table
)
SELECT user_id, ip, country_code, os, ...
FROM login_log
WHERE row_num = 1
;

演出

我刚刚用我的数据测试了两种不同的方法，发现这slot time两个查询几乎相似。然而，该QUALIFY子句在使用上有一点优势shuffled byte，因为它不需要保留row_num列的结果。

用法 02：查找用户登录时操作系统是否已更改

SELECT
    log_datetime, user_id, os,
    LAG(os, 1, NULL) OVER user_id_os_list as previous_os,
FROM login_logs
WHERE TRUE
QUALIFY (previous_os != os)
WINDOW user_id_os_list AS (
    PARTITION BY user_id ORDER BY log_datetime
)
;